云计算将怎样 驱动中国下一个“黄金三十年”
发布时间：2022-12-01 11:27:05 所属栏目：云计算 来源：
导读： 云计算与系统论
拎出“系统论”这么个沉重的词，互联网精神的原住民们且慢拍砖。好像自德里达举起解构主义的大旗之后，结构主义就背上了食古不化的宿债，还沾了点工业化般暮鼓晨钟之嫌。我们已
拎出“系统论”这么个沉重的词，互联网精神的原住民们且慢拍砖。好像自德里达举起解构主义的大旗之后，结构主义就背上了食古不化的宿债，还沾了点工业化般暮鼓晨钟之嫌。我们已
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云计算与系统论 拎出“系统论”这么个沉重的词，互联网精神的原住民们且慢拍砖。好像自德里达举起解构主义的大旗之后，结构主义就背上了食古不化的宿债，还沾了点工业化般暮鼓晨钟之嫌。我们已经习惯了互联网的扁平化、分布式，KK的蜂群思维，OOP面向对象编程，还有最近几年流行的单点思维。“系统论”这个词仿佛搁哪都一身土气。 我想说的是，云计算的系统论思维是人类理性在互联网领域的王者再临，系统论思维的差距也是优秀企业与顶尖企业的根本差距。 举个栗子？好吧。 先说说大家再熟悉不过的iOS。听多了手机行业那些大佬秒杀iOS的自豪和情怀，之前还有创投人提到iphone时一脸不屑地问我现在iphone跟普通安卓机还有多少明显优势。 iOS的所有功能包括自己的和iOS生态的都是高度整合的、一致的。 比如，对于每一个涉及用户体验的微小体验，iOS都是集中管理的，鲜有疏漏： 常用工具都直接整合到了系统，比如手电筒、卸载应用、安全等，语言配置直接配置所有app的语言，iOS生态是封闭的，但骨架内是开放的，健康、日历等小应用被第三方应用调用时，信息流是同步的。iOS简便的操作背后是对所有信息流、接口、交互提纲挈领的精巧构思，是从系统层面对整个模型的匠心雕琢。这也是为什么TouchID、ApplePay等功能一推出就可以是一条阵线的升级而不是feature的升级。 三星Note与iPhone的差距就是一线家具品牌与宜家的差距。同样大小的空间，宜家通过壁挂、隔断的使用以及基于用户行为习惯的紧凑布局，让有效承载空间倍增而不杂乱。宜家自身的空间利用亦为运筹的光辉典范。巧妙的区间划分及物品组合，配合先进的IT系统，单位面积可容纳的现场用户正常访问量可达其他家具品牌的数倍。表面上看是一个堆叠问题，宜家背后一定有一群工于系统论的头脑在反复推演一个个相互干扰相互递归的模型，最后一次又一次在宏观模型上找到了更优美的平衡点。 还比如Salesforce。国内外模仿甚至直接抄袭Salesforce的产品不少，但偏偏没有一家跟上了Salesforce的精髓（oracle比较接近）：Salesforce所有客户、机会、计划、要素是相互深度贯通的。简略到一个维度来说，你在查看一个机会的时候，不需要到联系人菜单里去查看相关的联系人，到文件菜单里去查看相关的文件，到计划里去设置节点计划，到协作里创建协作（很不科学吧，但偏偏除极少数产品外大部分优秀产品到处都是这种设计），Salesforce所有的信息和操作在当前菜单里自然汇集，而且结构具有多层次的包容性。 栗子不胜枚举。大家还记得被Google32亿美金收购的Nest吧？你肯定不会觉得Nest只是工业设计像苹果吧？我觉得他们的核心能力跟iOS如出一辙：他们所有的底层硬件和软件都是自己设计的，完美的一体化，所以他们的效能比和稳定性比普通的拉开了数量级的距离。还比如中国木工的榫卯结构云计算实现机制，构造出来的产品耐用性和抗冲击能力可以比当前普通的家具高出数十倍。越能够在产品策划过程中统摄复杂性，越能够在用户使用过程创造便捷。 换句话说，系统论就是纳须弥于芥子。 云计算基本精神 单点思维和系统思维孰优孰劣难有定论，因为每个人、每个企业迈向卓越之前都是孤本，而且系统论思维需要更高分辨率的细节敏感性作为支撑。就像选择Topdown还是OOP因人而异。 但是，从某种程度讲，云计算的基本精神与互联网原教旨精神是相左的。云计算天性嗜“合一、充分数据”，我认为云计算的最终胜利必然是系统论思维的回归和胜利，特别是面对当前中国一些严峻的产业问题。 彼得·圣吉的《第五项修炼》中总结了一些非常有用的系统基模，彼得·圣吉用实验证明了，在一种设定的角色结构（厂商-代理商-零售商）中，即使每一个角色都根据自身的信息做出了最合理的决策，整个系统的结果对每个人反而可能都是最糟糕的。结构的设定本身就已经在很大程度上决定了最终的结果。 电子商务是商业化进程中一个非常伟大的创造。但从某种程度上讲，电子商务并没有创造多少额外的社会价值。产业中角色结构发生了调整，但并不是朝普惠和抬升整体价值的方向去引导产业发展，服务场景发生了转移，价值分配发生了再平衡，但“各参与者份额扩张目标-各参与者加大营销投入-同业毛利降低-各参与者份额扩张目标”的结构反馈回路没有改变。在行业没有自调节或来自外部调节能力的情况下，产能过剩是一种必然。 从现象上看，产品同质化、技术创新深度有限，从环境上看，保护创新的制度环境和消费环境都比较弱，但根源上看，看似是因为速食心态和投机路径依赖，实则是各种顶层设计中系统论思维的缺失。所以我们会看到很多有意思的现象，比如大规模传销团伙半公开半隐秘的长期存在，交警和蹦蹦车司机群体形成的每周特定时间段执法的默契，还有长期的房地产价格刚性云计算实现机制，它们本身就是一个正负反馈结构，现象只是结构设定本身在历时性循环中达到的平衡。 系统论思维的恩赐在于，很多现象背后由结构反馈在调节，漠视它、无视它，问题仍然存在，只有理清结构基模，才能找到正解。 机遇 我认为我们与美国、德国等制造业生态的关键差距在于，他们在多经历了几个从复兴到危机的周期之后，整个产业生态走上了更优质的结构反馈回路。每一轮周期很多问题看似相似，但整体能量水平的分布和整体生态的福利水平已经跃升了。 从10%的企业进入高福利状态，到20%的企业进入高福利状态，最终到80%的企业进入高福利状态，在前信息化时代或者说前云计算时代，这是一个需要数百年几代人努力的漫长演进过程。 供给侧改革抛出了问题，即供需错配，开出的药方是优化要素成本，但存留问题是新兴产业也会存在产能过剩和低效产能。我完全赞同供给侧改革的完整落地对整个中国产业生态可能带来的巨大革新，这个改革革的是中国民营实业企业压在心梗三十年的创伤和隐痛，本质上是资源密集型既得利益产业与知识密集型新兴产业的利益再分配。但是，当政府的职能归位，市场经济中每个产业本身仍然有它自己的路要走，有自己的坎需要跨越，有十年积弊的沉疴需要涅槃重生。 我认为，中国未来十年的最大机遇，不在于创业创新，不在于体制改革，不在于城镇化，而在于依托这一轮基于云计算的“互联网+”成倍地缩短西方国家历时数百年才完成的产业内生演进过程。如果把政府宏观层面的供给侧改革比作修国道和大运河，是地区之间的条达和布局，基于云计算的“互联网+”则是城市群的谋篇布局和城市规划。 云计算与“互联网+” 如果“互联网+”只是线下搬到线上，那就是电商化和O2O。电商商家也可以根据BI来优化产品决策和经营策略。O2O也可以大幅提高整体效率，比如说过去停车需要一个车库一个车库地去看还有没有车位，现在看一下微信就知道附近哪个车库还剩多少车位。 云计算还能有什么突破么？能与电商及O2O产生本质区别吗？ 身处电商行业的同学一定都非常清楚，电商是一个马太效应非常明显的平台，高能态虹吸低能态的能量。从市场经济角度讲优胜劣汰是题中之义，但是另一个角度讲，电商的结构本身就决定了二八化和长尾的巨大浪费。 云计算的根本突破在于，计算、存储、网络能力的虚拟化和分布式终于能够承载全局样本更高分辨率（对问题更高精度）的数字化，并且新一代的能源日趋成熟——大数据能源。没有云计算全局样本高分辨率的数字化，大数据能源太容易沦为池中之物。所以云计算是躯体，大数据就是血液，两者本来就是负阴抱阳。全样本高分辨率数字化是大数据对云计算的本质要求，并以智能化作为回馈，而云计算IaaS为SaaS的全样本高分辨率数字化和大数据的智能化提供了底层能力的支撑。 什么是云计算全样本高分辨率数字化和智能化？我们回到刚才停车O2O的栗子。提前知道哪些车库有空停车位是十分便捷的。但如果情况稍稍更具体一点。比如一个区域南北中各有一个空停车位，在中心区域有三辆车，从各自的便捷出发，他们每个人的最优决策都是把车开到中间的停车场。这就成了一个帕累托问题。只有完整地考虑这三辆车和三个停车场，才能得到帕累托最优解。比如系统根据甲乙丙的意愿瞬间计算出甲多支付10元停车费到中间停车场，乙、丙分别到南北停车场，系统损耗最低，但这涉及到三个停车场收费机制的统一调整。如果甲刚起行就遇到故障或道路封锁或交通拥堵呢，这就又涉及到停车场收费系统与导航系统的统一模型，以及分配方案的重新规划。这里的停车场收费机制和导航系统的实时热力图就是全样本高分辨率数字化，分配方案的实时运筹就是智能化。停车O2O更大程度上相当于发生了优先权的让渡。 相比停车这么个问题，中国农业问题、制造业问题、社会问题则庞杂得多，他们是多层次相互干扰的结构系统。 我认为，新一届中央决策者做得最富远见和洞识的事情是对中国问题的全局性冷静观瞻，一针见血地点明问题，以及基于此制定了中国的“互联网+”国策及大数据政策，大数据政策是迄今为止为数不多的一开始就明确时间表的单列国家计划。 如果按照国家大数据发展行动纲要，将建设人口基础信息库、法人单位信息资源库、自然资源和空间地理基础信息库三个数据交换母库。如果把十三五规划的内容对标上去，我们可以画一个坐标轴如下： 基于服务架构的云计算研究及其实现_信息共享空间实现机制与策略研究_云计算实现机制 国家机器的职能就是基于整个系统基模，牵头制定法律和政策，提供公共产品。 对于公民系统，整合国家部门十几个分割的信息系统并基于全样本高分辨率数字化诉求升级后，国家可以掌握每一位公民的就业、收入、社保、住房、户籍、婚姻、金融、教育、健康、安全的所有历史数据和当前状态，以及对公共设施、交通、能源的分享水平，并建立更有效的信息交互，基于此设计公共政策和公共产品才有可能接近社会福利的帕累托最优，实际问题才能以更加可衡量的方式得到关切。在国家范畴这么复杂的生态系统内，一个没有充分的全样本高分辨率数据支持的公共政策要实现效果可控几乎是不可想象的。公民才是国家的最终目的，每一位公民的切身安全、健康、生存、发展并不能通过GDP、CPI、绿化率这些宏观指标来换算。对产业的调节也需要考虑产业背后公民的福利。 产业内生演进 回到产业问题。首先产业的最终目的还是公民的福利。所以我认为从产业角度讲，中国当前最为迫切的事情是循序渐进地吸纳商业、知识分子、学者、政府政策的力量进入农业，用15~35年的时间建设一个富饶美丽的中国农村。这牵涉到9亿农民的恒产问题，牵涉到几千万知识分子在机会相对饱和时代的发展空间，牵涉到中国文化根系的传承和重塑。 但从云计算的全样本高分辨率数字化和智能化角度，农业、制造业、重化商业（金融、互联网、房地产）、公共服务业、市场服务业具有很大的相似性，仅以农业和制造业为例，我们来设想云计算如何牵引中国产业生态从10%（或许是2%~5%）的高福利状态向30%甚至50%的高福利状态演进。 德国工业4.0的核心在于企业经营全局数字化可视化，并将尽可能多的节点智能化，将工业企业升级为软件驱动的软件企业。这一点我觉得跟“互联网+”的思路表面相似，实则是大相径庭的。电商化和O2O某种程度上与深耕细作的工匠精神是背道而驰的，但云计算SaaS可以与工匠精神相得益彰。 我认为我们的产业生态与美国、德国的差距不是技术上的差距，而是他们早已经进入了“专注于核心产品-份额成长-技术创新-高利润-继续专注于核心产品”的良性循环，所以他们的这一次升级主要基于人工智能的技术进步，进一步强化产业标准的全球竞争力，进一步释放企业内部控制体系升级的效率红利。 但中国的产业环境中IT投入一直严重偏低，管理效率的遗留问题也将抛给云计算SaaS。我认为有望牵引产业生态演进的云计算SaaS应该具备如下特征： 1，完备结构；在企业层面，通过完整的更详尽的数据结构设计，以及事件、人、资源和职能的充分融合与同步，完整固化企业经营实际中的信息流和业务流，在产业层面，通过对每一家企业投资、营收、利润、技术升级、品牌投入状况的全样本数据化，制定政策通过基金支持、税收调节、产能海外疏导等方式进行宏观调控。 2，主动数据；根据完备的信息流主动形成可视化的总结和预测，主动梳理问题，主动提前智能推演产业内产业协同。比如说一个大米合作社，他们的云计算系统内，主动呈现未来每一天出产的数据，他们可以看到全国任何一个大米品种每天有多少客户和用户分别消耗多少数量，每种品种未来每天有多少同行有多少数量产出。他们可以根据自然条件及历史质检状况，计划下一个周期生产100吨A类大米，根据系统推荐锁定供应一家大型商超和一个小区。如果小区的需求临时减少怎么办？系统将小区的预定释放出来，自动快速匹配其他需求方并重新锁定。在全产业供给端和需求端充分数字化的情况下，这种匹配就有可能高速完成。 你是不是在问这样是不是就破坏市场公平竞争了。OH NO。领先的商家永远可以通过品牌忠诚度和品牌影响力来获取更多的客户和用户，成长中商家也可以通过数据来遏制没有数据支撑的扩张冲动并及时清理多余产能，所以产能协同的核心是代表云计算使用者进行的智能决策，以及对产能的调节和出清。零时滞（提前完整采集、各环节同步）的数据及数据智能处理发挥了作用。 3，开放；将外部的体验用户、研发外包、设计外包、培训外包、咨询外包、产学研合作等外部资源模块化，产业上下游在项目协同、知识分享上可以高度关联，并与智能硬件、电子合同、产品标识码等工具无缝对接。 整个产业生态必将经历一次次产品价值与消费需求相互拉动螺旋式上升的过程，在不带金融杠杆，没有大幅度国际间产业分工转移的情况下，产业内的供需是动态出清的，整个社会的福利水平不会出现太大的波动。从国际视角看，如果我们的供给端在云计算的武装下发生了更快的产业内生演进，那么我们在全球产业分工中的竞争力就增强了。 结语 我相信，基于云计算的“互联网+”对于中国经济和社会的各个层面都是一次历史性的机遇，移动互联网只是云计算的序曲。电商的崛起带来了消费文化的升级和商业文明的变迁，缩短了产业内新老交替的周期，也牵引一大批知识密集型的企业进入高福利状态。但从电商和O2O作为一种选择性覆盖的渠道形态的本质来看，电商和O2O对单个产业内生演进的贡献存在明显的天花板，以及挥之不去的长尾不经济。 但基于系统基模的上帝视角，以大数据为能源，天生带着全样本高分辨率数字化和智能化禀赋的云计算有望接过全球化和城镇化燃烧了三十多年的火炬，点亮中国产业内生演进的下一个“黄金三十年”。 （编辑：天瑞地安资讯网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
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