大数据和云计算的关系是什么？
发布时间：2022-12-05 11:04:28 所属栏目：大数据 来源：
导读： 目前，大数据伴随着云计算技术的发展，正在对全球经济社会生活产生巨大的影响。大数据、云计算技术给现代企业管理和发展提供了新的技术和方法，要求现代企业人员把握大数据、云计算技术的内容与特征，促进企业数
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目前，大数据伴随着云计算技术的发展，正在对全球经济社会生活产生巨大的影响。大数据、云计算技术给现代企业管理和发展提供了新的技术和方法，要求现代企业人员把握大数据、云计算技术的内容与特征，促进企业数据化的进一步发展。 整体来看，未来的趋势是，云计算作为计算资源的底层，支撑着上层的大数据处理，而大数据的发展趋势是，实时交互式的查询效率和分析能力，借用一篇技术论文中的话，“动一下鼠标就可以在秒级操作PB级别的数据”难道不让人兴奋吗?” 那么大数据和云计算究竟有什么区别呢？这两种技术又有什么关系呢？一、大数据和云计算的概念 1、大数据的概念和特点 “大数据”(big data)，或称巨量资料，指的是所涉及的数据量规模大到无法利用现行主流软件工具，在一定的时间内实现收集、分析、处理或转化成为帮助决策者决策的可用信息。互联网数据中心(IDC)认为“大数据”是为了更经济、更有效地从高频率、大容量、不同结构和类型的数据中获取价值而设计的新一代架构和技术，用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据，并命名与之相关的技术发展与创新。 大数据具有4个特点: 第一，数据体量巨大（ )，从TB级别跃升到PB级别。第二，处理速度快()，这与传统的数据挖掘技术有着本质的不同。第三，数据种类多 ()，有图片、地理位置信息、视频、网络日志等多种形式。第四，价值密度低，商业价值高 (Value)。存在单一数据的价值并不大，但将相关数据聚集在一起，就会有很高的商业价值。大数据时代，不仅改变了传统的数据采集、处理和应用技术与方法，还促使人们思维方式的改变。大数据的精髓在于促使人们在采集、处理和使用数据时思维的转变，这些转变将改变人们理解和研究社会经 济现象的技术和方法。 2、云计算的概念和特点 “云计算”概念产生于谷歌和IBM等大型互联网公司处理海量数据的实践。2006 年 8 月 9 日， 首席执行官埃里克·施密特 ( Eric ) 在搜索引擎大会首次提出 “云计算”的概念。“云计算”是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，是通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。美国国家标准技术研究院2009年关于云计算的定义是:“云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问，进入可配置的计算资源共享池 ( 资源包括网络、服务器、存储、应用软件、服务等) ，这些资源够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。” 云计算有4个基本特点： 资源池化：服务提供商并不直接出租实体服务器，而是把多台服务器的CPU，内存，硬盘，网卡虚拟化为计算，存储，网络三大类资源池，再分成小块灵活组合后租给用户。个用户使用的资源在物理上分布于多台服务器并多用户共享，逻辑则上是独立且隔离的。 服务量化：计算，存储，网络三大资源按多大粒度来出租，用户到底用了多少，都要算得明明白白。这样一来，交易双方才能互相信任，实现共赢。 快速弹缩：每个用户可用的容量不再受物理服务器的限制，需求多了则自动快速扩容，需求少了则释放部分资源。这样的服务就像气球一样，容量伸缩自如，充满弹性。 自助服务：用户要租用服务器，安装系统，或者开通云办公，云存储，云游戏等业务，直接自助申请，自动开通，自行结账。就像无人超市一样，省却了和客服的低效沟通。 宽带接入：网络是用户和云端沟通的唯一桥梁，各种服务均建立在频繁的数据上传和下载之上，因此接入网络的带宽和时延非常重要，有些服务还需要传输的超高可靠性。 二、大数据和云计算有什么区别？ 云计算注重资源分配，是硬件资源的虚拟化;而大数据是海量数据的高效处理。大数据与云计算之间并非独立概念，而是关系非比寻常，无论在资源的需求上还是在资源的再处理上，都需要二者共同运用 具体来理解，大数据说的是一种移动互联网和物联网背景下的应用场景，各种应用产生的巨量数据，需要处理和分析，挖掘有价值的信息；云计算说的是一种技术解决方案，就是利用这种技术可以解决计算、存储、数据库等一系列IT基础设施的按需构建的需求，两者并不是同一个层面的东西。 在实际的运用当中，大数据是云计算非常重要的应用场景，而云计算则为大数据的处理和数据挖掘都提供了最佳的技术解决方案。 从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分，大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘，但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术，随着云时代的来临，大数据也吸引了越来越多的关注。 通常来说，大数据云计算培训，其实可以分开来谈，大数据是大数据，云计算是云计算。大数据的价值挖掘和场景运用，可以通过云计算得到支持，而云计算并非是大数据实现计算处理的唯一方式。 大数据和云计算的关系是什么？ 总的来说，云计算是基础，没有云计算，无法实现大数据存储与计算。数据是应用，没有大数据，云计算就缺少了目标与价值。这两者都需要人工智能的参与，人工智能是互联网信息系统有序化后的一种商业智能。 大数据和云计算在技术体系结构上，都是以分布式存储和分布式计算为基础，所以二者之间的联系也比较紧密。 从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘。但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。 从应用角度来看，大数据是云计算的应用案例之一，云计算是大数据的实现工具之一。 从应用目的来看，云计算是以提供虚拟化技术为核心，来为一些小型企业来提供计算资源的。云计算就像我们用的自来水一样，我们只要有网络（管道）就可以租用和使用自来水。而大数据更多的是寻找数据之间的关联性而非因果性。 从具体部署来看，大数据平台可以部署到云计算上云计算与大数据，企业通过租用云计算的资源，可以达到快速部署大数据平台，数据中心 。但大数据平台不一定要一定在云计算中部署，如果是一些小型的业务，完全可以自己购买简单的计算机进行搭建的。 四、云计算和大数据的具体应用举例 1、浦银租赁：大数据服务平台 为了更好践行公司“数字赋能、信息融合”的数字化发展规划，公司对精细化管理提出更高要求，内外部数据的使用、统计、分析工作成为日常办公的基本需要。浦银租赁借助亿信ABI产品构建了数据分析、监管报送和数据采集三大模块，实现覆盖租赁企业的数据全生命周期管控。 基于监管报表生成质量无法得到有效保证、内外部数据的统计分析工作成为日常办公基本需要、各部门对数据服务提出较高要求等问题，浦银租赁大数据服务平台总体设计分为数据分析、监管报送和数据采集三大模块。具体系统业务功能架构如下： 大数据,云计算,物联网和移动互联网的关系_云计算与大数据_云计算 大数据 软件未来发展趋势 （1）数据分析 图表分析：包含经营概况、租赁资产、租赁投放、资产分析4大业务模块，帮助高管快速掌握公司的运营情况，提供决策数据； 工作报表：日常的工作报表，为业务人员提供工作便利，提高工作效率； 即席分析：拖拽式多维分析，根据构建好的主题提供分析维度、指标，供用户自主定义报表； 财务报表：管理报表，包含部门收支分析，项目收支分析等，支撑财务部门日常管理工作。 WORD分析报表： A3327的word分析报告，固定的报告样式，通过亿信ABI工具实现，减少客户重复工作量。 云计算 大数据 软件未来发展趋势_云计算与大数据_大数据,云计算,物联网和移动互联网的关系 （2）数据采集 数据补录：包含承租人专项信息、融资租赁资产核销、信贷资产转让、同业存放、预算表等报表补录，将缺失数据按机构、时间维度进行人工填报。 数据维护：企业中机构信息、机构关系、机构股东信息、五级分类拨备率等维表随着时间变化常常会发生变更，故开放人工维护入口，方便用户自行维护。 （3）监管报送 此模块一共建设了151张报表，覆盖1104报表、EAST报表、人行报表、总行报表等，支撑各填报部门在规定的时间内完成上报和相应报表的审批工作，满足了监管报表的报送的时效性要求。 2、华为IT数字化运营分析平台 基于大数据平台实现企业已有的300+产品，2000+应用的运营数据集成云计算与大数据，打通三大业务数据源头，建设全产品自动化数据仓库，最终完成通用产品数字化运营服务。IT数字化运营所面对的困难包括：海量数据的存储和处理引擎、企业级的数据仓库和数据集市的建设等。为解决以上问题，项目中使用亿信华辰自主研发的分布式大数据库产品 ，代替了传统的关系型数据库作为主要的数据处理引擎 其建设价值体现在以下几个方面： （1）海量数据高效存储与运算 随着华为IT智能运营平台(eSee)承担的IT数字化转型的使命加强，eSee平台的底层数据覆盖范围和数据量呈指数级增长，单靠传统关系型数据库已无法满足要求，平台需要一套基于大数据架构的数据库承担底层数据存储计算工作，而的出现正好弥补了华为IT运营平台的不足，并且与亿信BI同出一脉，天然的融为一体，让对比其他大数据架构平台有更多优势，在项目中应用起来非常便捷。 当前已经承担华为IT智能运营平台(eSee)底层大部分的数据存储以及计算处理工作，处理能力得到充分认可。 在Saas服务层，底层处理的数据已覆盖600+IT产品、80万+IT用户的用户行为、产品质量以及应用本身的业务量的数据，这些应用数据计算处理后被广泛用于单产品的数字化运营、全球IT服务的5s度量、产品经营分析、用户服务画像等重要的业务场景中。通过运营洞察各产品在网运行情况，驱动产品自我改进；支持撑各类IT用户的ROADs体验落地；发现业务流量的高地，支撑流量低的应用"日落"。 在Paas平台层，在平台底层支撑华为云服务的百万级VM对应资源的性能容量的运营数据的处理，通过资源使用率的度量，帮助业务优化资源管理和分配，让云资源能及时合理使用和释放，提升云资源使用效率。 在Iaas基础设施层，底层承担华为全球5大中心和RDC、SR数据中心的机柜、电力、能耗数据的处理工作，同时支撑着全球10万+IT后端资产的性能容量的运营数据的后台处理，处理的数据通过前端亿信BI给各业务场景构建的运营界面，助力华为IT的资产使用效率的提升、降低IT基础设施的成本投资，使能华为IT数字化转型成功。 云计算与大数据_云计算 大数据 软件未来发展趋势_大数据,云计算,物联网和移动互联网的关系 （2）与亿信BI完美结合 在内部要求全球IT服务页面5s达标，对于IT智能运营平台(eSee)而言这也是一项必须完成的目标。如何让报表计算能在5s内得到响应，这是一项不小的挑战，尤其是在数据下探分析的时候，因为明细的数据量很大，计算结果一般很难在5s得到。但是如果把这种无法做汇总的大数据的计算放在里面计算情况就不一样了，通过项目的实践证明，将报表的明细查询放在里进行，之前无法达到业务要求的报表，通过优化都可以达标。 完成数字化运营后，基于已构建的企业级别的数字化平台，实现物与物、物与人之间的互联，向智能物联网(IoT)华丽转身。 从当前整个产业互联网的技术体系来看，它们都离不开云计算和大数据的支撑，可见二者的重要性。所以二者的区别并没有那么重要，因为云计算和大数据还是相互交融彼此分不开的。具体的应用就要根据企业的实际情况进行选择。 （编辑：天瑞地安资讯网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
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