大数据时代：生活、工作与思维的大变革
发布时间：2022-11-21 11:48:34 所属栏目：大数据 来源：
导读： 《大数据时代》是由被誉为“大数据商业应用第一人”的维克托?迈尔?舍恩伯格所著。舍恩伯格在书中前瞻性地指出，大数据带来的信息风暴正在变革我们的生活、工作和思维，大数据开启了一次重大的时代转型
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《大数据时代》是由被誉为“大数据商业应用第一人”的维克托?迈尔?舍恩伯格所著。舍恩伯格在书中前瞻性地指出，大数据带来的信息风暴正在变革我们的生活、工作和思维，大数据开启了一次重大的时代转型，并用三个部分讲述了大数据时代的思维变革、商业变革和管理变革。 如今，一个大规模生产、分享和应用数据的时代正在开启。而发掘数据价值、征服数据海洋的“动力”就是云计算。以云计算为基础的信息存储、分享和挖掘手段，可以便宜、有效地将这些大量、高速、多变化的终端数据存储下来，并随时进行分析与计算。通过云计算对大数据进行分析、预测，会使得决策更为精准，释放出更多数据的隐藏价值。 大数据将逐渐成为现代社会基础设施的一部分，就像公路、铁路、港口、水电和通信网络一样不可或缺。真正的数据革命并不在于分析数据的机器，而在于数据本身和我们如何运用数据。大数据的价值体现在两方面：一方面对大数据的掌握程度可以转化为经济价值的来源。另一方面，大数据已经涵盖了世界的方方面面，从商业科技到医疗、政府、教育、经济、人文以及社会的其他各个领域。 大数据的核心就是预测，它通常被视为人工智能的一部分。大数据也将改变我们生活中最重要的方面，因为它为我们的生活创造了前所未有的可量化的维度。 大数据变革公共卫生。2009年甲型H1N1流感爆发的时候，谷歌公司可以通过分析人们的搜索记录来判断这些人是否患上了流感，谷歌成为了一个更有效、更及时的指示标。谷歌以一种前所未有的方式，通过对海量数据进行分析，获得有巨大价值的产品和服务，或深刻的洞见。大数据基于这样的技术理念和数据储备，世界将拥有一种更好的预测工具，以预防流感的传播。 大数据变革商业。大数据不仅改变公共卫生领域，整个商业领域都因为大数据而重新洗牌。美国著名的计算机专家奥伦·埃奇奥尼创立的Farecast可以通过预测机票价格的走势以及增降幅度，帮助消费者抓住最佳购买时机。 大数据变革思维。如今，数据已经成为了一种商业资本一项重要的经济投入，可以创造的经济利益。事实上，一旦思维转变过来，数据就能被巧妙地用来激发新产品和新型服务。大数据是人们获得新的认知、创造新的价值的源泉；大数据还为改变市场、组织机构，以及政府与公民关系服务。 分析信息时的三个转变 第一个是，在大数据时代，我们可以分析更多的数据，有时候甚至可以处理和某个特别现象相关的数据，而不再依赖于随机采样。大数据是指不用随机分析这样的捷径，而采用所有数据的方法，对数据进行总体样本分析。在数字时代，数据处理变得更加容易、更加快速，人们能够在瞬间处理成千上万的数据。 大数据与商业模式变革_大数据时代的商业变革_大数据下的商业变革 第二个是，研究数据如此之多，以至于我们不再热衷于追求精确度。对于“小数据”而言，最基本、最重要的要求就是减少失误，保证质量。但是对于“大数据”而言，为了扩大数据规模，可以允许适当的错误存在。大数据不仅让我们不再期待精确性，也让我们无法实现精确性。不是精确性不重要，而是当数量规模变大的时候，确切的数量已经不那么重要了。在信息时代，我们掌握的信息越多，数据库越全面，也就越能体现价值。 大数据时代的商业变革_大数据下的商业变革_大数据与商业模式变革 第三个是，我们不再热衷于寻找因果关系。大数据时代，知道“是什么”就够了，没必要知道“为什么”在大数据时代，我们不必非得知道现象背后的原因，而是要让数据自己“发声”。亚马逊创始人杰夫·贝索斯创造了一个极富创造力的想法：根据客户个人以前购物的喜好，为其推荐具体的书籍。知道“是什么”可以创造点击率，这种洞察力足以重塑很多行业，不仅仅是电子商务。 通过给我们找到一个现象的良好的关联物，相关关系可以帮助我们捕捉现在和预测未来。建立在相关关系分析法基础上的预测是大数据的核心，通过找出一个关联物并监控它，我们就能预测未来。通过去探求“是什么”而不是“为什么”，相关关系帮助我们更好理解了这个世界。相关关系很有用，不仅仅是因为它能为我们提供新的视角，而提供的视角都很清晰。而我们一旦把因果关系考虑进来，这些视角就有可能被蒙蔽掉。 一切皆可“量化”为数据 数据化是指一种现象转变为可制表分析的量化形式的过程。数字化是把模拟数据转换成用0和1表示的二进制码。量化一切是数据化的核心，计量和记录仪器促成了数据的诞生，它们是数据化最早的根基。计算机的出现带来了数字测量和存储设备，这样就大大提高了数据化的效率。数字化带来了数据化，但是数字化无法取代数据化。数字化是把模拟数据变成计算机刻度的数据，和数据化有本质上的不同。 当文字变成数据，它就可以大显神通了——人可以用之阅读，及其也可以用之分析，例如亚马逊的数据化书籍。 当方位变成数据大数据与商业模式变革，那么手机就会成为一个“移动间谍”，一直在用户不知情的情况下收集位置和无线数据然后传回手机系统公司。位置信息一被数据化，新的用途就犹如雨后春笋般涌现出来，而新价值也会随之不断催生。 当沟通变成数据，就可以直接触摸到我们的人际关系、个人经历和情感。社交网络平台不仅给我们提供了寻找和维持朋友、同事关系的场所，也将我们日常生活的无形元素提取出来，再转化为可作新用途的数据，那么数据隐私也成了一大隐患。 万物皆可数据化，有了大数据的帮助，我们不会再将世界看作是一连串我们认为或是自然或是社会现象的事件，我们会意识到本质上世界是由信息构成的。 大数据的价值 数据的价值从它最基本的用途转变为未来的潜在用途。这一转变意义重大，它影响了企业的评估其拥有的数据及访问者的方式，促使甚至迫使公司改变他们的商业模式，同时也改变了组织看待和使用数据的方式。数据的真实价值就像漂浮在海洋中的冰山，第一眼只能看到冰山一角，而绝大部分则隐藏在表面之下。 过去，一旦数据的基本用途实现了，我们便认为数据已经达到了它的目的，准备将其删除。而在大数据时代，其首要价值被发掘之后仍能不断产生价值。数据可以再利用；可以与其他数据重组产生新价值；可以收集更多的数据后扩展数据的意义，增加数据的潜在价值；可以循环利用数据废弃（一个用来描述人们在网上留下数字轨迹的艺术词汇），改善现有的服务或开发新的服务。 大数据价值链的三大构成：数据本身、技能与思维。大数据最值钱的部分就是它自身，所以最先考虑数据拥有者才是明智的。大数据拥有者依靠技术专家来挖掘数据的价值，技术专家虽然能在大数据中淘金，发现金银珠宝，但最后还是得把财富拱手让给大数据拥有者。所谓的大数据思维，是一种意识，认为公开的数据一旦处理得当就能成为千百万人急需解决的问题提供答案。拥有大数据思维的人通常自己并不拥有数据资源，但是可以利用这些数据资源与其他数据技术相结合，应用于广泛的领域之中。 大数据时代的隐忧 虽然大数据给我们带来了很多好处，但是我们依然担忧。因为随着大数据能够越来越精确地预测世界的事情以及我们所处的位置，我们可能还没有准备好接受它对我们的隐私和决策过程带来的影响。 进行大数据分析的人可以轻松地看到大数据的价值潜力，这极大地刺激着他们进一步采集、存储、循环利用我们个人数据的野心。大数据会加深对我们隐私的威胁，在没有征得用户同意的情况下进行数据收集，或将数据收集进行二次利用，都颠覆了当下的隐私保护法。同时我们将要面对的是运用大数据预测来判断和惩罚人类的潜在行为，倘若我们使用大数据预测来判定某人有罪并对尚未实施行为犯罪的人进行惩罚，就会影响司法公正，因为提前审判未知的事情本就不公平。还有一个威胁是会加剧人们过于依赖数据，而数据远远没有我们所想的那么可靠，这会让我们盲目信任数据的力量和潜能而忽略了它的局限性。 大数据为监测我们的生活提供了便利，同时也让保护隐私的法律手段失去了应有的效力。面对大数据，保护隐私的核心技术不再适用了，我们需要全新的制度规范，来抑制大数据带来的风险。同时也要杜绝对大数据的过分依赖，导致盲目崇拜。 大数据时代的管理变革 在大数据时代，我们需要设立一个不一样的隐私保护模式，这个模式应该更着重于数据使用者为其行为承担责任，而不是将重心放在手机数据之初取得个人同意上。如果单纯依据大数据预测做出决策，就要保证三大原则：公开原则、公正原则、可反驳原则。最重要的是，要确保个人动因能防范“数据独裁”的危害。伴随着从核技术到生物工程学其他领域的发展，人类总是先创造出可能危害自身的工具大数据与商业模式变革，然后才着手建立保护自身、防范危险的安全机制。在这方便，大数据也和其他领域的新技术一样，带来无法彻底解决的问题。 大数据并不是一个充斥着算法和机器的冰冷世界，人类的作用依然无法被完全替代。大数据是一种资源，也是一种工具。它指导人们去理解，但有时也会引起误解，这取决于是否被正确使用。大数据为我们提供的不是最终答案，只是参考答案，为我们提供暂时的帮助，以便等待更好的方法和答案出现。这也提醒我们在使用这个工具的时候，应当怀有谦恭之心，铭记人性之本。 （编辑：天瑞地安资讯网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
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