抛开套路，谈大数据的价值逻辑
发布时间：2022-10-25 11:00:13 所属栏目：大数据 来源：
导读： 对于大数据这个热门话题，网上已经有很多所谓的“砖家”通过套路来push了很多信息。为什么说是套路呢？因为那些观点，全部是由一个个封装的逻辑，让你读起来津津有味，而且非常的合乎逻辑，然后看完后
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对于大数据这个热门话题，网上已经有很多所谓的“砖家”通过套路来push了很多信息。为什么说是套路呢？因为那些观点，全部是由一个个封装的逻辑，让你读起来津津有味，而且非常的合乎逻辑，然后看完后，却并没有任何收货！在这里，长弓向你保证，绝对没有任何套路！下面我们正式开始。 谈一件事物的价值，就要从事物本身的特性，以及其运转的底层逻辑说起。本身的特性，可以看做是人的天赋，而运转的底层逻辑，是一切应用科学在市场上运转的客观规律。 大数据思维 我们说回到大数据。大数据的4V特性包括：体量大（Volume）、速度快（Velocity）、种类多（Variety）、价值高（Value）。体量大代表着更接近真实，在足够样本的支撑下，所有的结论有足够的论据。速度快，在效率层面占据先机，大数据技术对于传统指标统计的效率有着碾压式的提高，在大体量挖掘的真实场景中，在高速率的加持下，市场的先发优势将足够凸显。多种类更有利于挖掘数据之间的内在联系，挖掘产业之间的关系，在市场上形成产业互联进行生态运营，是未来不可阻挡的趋势；高价值代表着数据的“肥沃”程度，大数据好比是一片土壤，这片土壤即使再大，如果贫瘠不堪，那么也无法种出有实际意义的价值载体。 只有符合：大体量、高速率、多种类、高价值的数据集才可称之为大数据。如果有一个数据集满足了大数据的4大特性大数据概述，那么如何发挥这个数据集的实际作用呢？ 大数据在商业中的应用 大数据的应用，目前已经渗透到了各行各业，如：零售、金融、通信、医疗、物流、交通、政府公共服务、教育等。我们可以使用“成熟度（代表着应用在市场的普及情况）”、“吸引力（代表着资本市场的投融资意愿）”2个维度来衡量大数据在各个行业的表现，如下图所示： 大数据的应用分布 第一阵营：金融、零售、通信。这一阵营，靠头部集团企业来主导，有着成熟的商业模式，产业链完整，大数据技术的接入，提高了原始业务的效率，同时通过大数据的预测能力，稳固了这些领域在未来的风险抵御能力，很容易形成寡头垄断的趋势。 第二阵营：政府服务、交通为主的中等阵营。此阵营，基本由政府投资来推动，属于民生基础设置建设。大数据技术在这一阵营的难度不高，但形成成熟的商业模式，还有待探索。此外政策因素，亦是这个阵营的重要影响因素。 第三阵营：医疗、教育、制造业。大数据的应用在逐步深入中，主要还是以原始业务为主，大数据的认可度大于在行业的推进速度。但是第三阵营是市场最有潜力的一个阵营，在市场中相对比较灵活，由腰部企业家来主导。在未来需要将行业经验，与大数据技术进行结合来发挥行业优势， 传统意义上的数据可以帮助我们解决的实际问题包括：画像、分析、统计、决策等，而在大数据时代，数据不单是一个工具，更是资产。将业务数据化，将数据资产化，是未来企业成长的一个重要方向。 大数据思维 在理解了大数据的特性，以及目前的应用概况，我们再来谈谈如何用大数据思维来解决实际问题。大数据思维，就是通过大数据的分析预测，来发现事物规律，从而在根本上解决问题。所以用大数据思维解决问题的核心要点在于：1.收集大数据、2.得到基于大数据的事物规律、3.将规律应用于实际问题。这个过程中，会应用到各种大数据技术，包括AI技术。如收集大数据的过程中，包括数据集成、数据预处理、异常数据清洗等等，如何通过大数据发现事物之间的规律，又会应用到机器学习等技术。所以在这个时代，个人主义已经不复存在了，如果有那也只是存在于精神层面，团体协作，奋力成长成为头部，才是这个时代的正确竞争方式。 总结一下，通过大数据的4个特性，以及目前在主要领域的应用和大数据思维，来挖掘大数据的价值逻辑，可以分为4部分： 1.认知盈余：大数据有效扩展了人民的计算效率，降低了了人们的计算盲点，在效率上为人们产生了认知盈余。 2.逼近真相：在原始事物模糊形态的基础上，大数据增加了事物的量级和维度，让我们更真切的看清楚了事物的本来面貌，深刻理解事物的本质，同时也更逼近真相 3.科学决策：通过大数据挖掘出了人们无法发现的潜在规律，利用规律来做决策，大大提高了决策有效性。 4.数据思维：大数据是一门科学技术，也是一种方法论，更是一种思维方式，能够指导行动，赋予人们理性。 （编辑：天瑞地安资讯网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
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