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FineBI：一个简单易用的自助BI工具
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-08 热度：68
过去，有关企业数据分析的重担都压在IT部门，传统BI分析更多面向的是具有IT背景的人员。但随着业务分析需求的增加，很多公司都希望为业务用户提供自助分析服务，将分析工作落实到业务人员手中。但同时，分析工具毕竟作为一个系统架设在企业数据分析平台的前[详细]
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携程大数据实时风控的架构及实践
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-08 热度：162
携程作为国内OTA领头羊，每天都遭受着严酷的欺诈风险，个人银行卡被盗刷、账号被盗用、营销活动被恶意刷单、恶意抢占资源等。 目前携程利用自主研发的风控系统有效识别、防范这些风险。携程风控系统从零起步，经过五年的不断探索与创新，已经可以有效覆盖事[详细]
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Power BI入门教程
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-08 热度：142
题记：这篇文章不仅是Power BI的入门教程，同时相对于Qlik Sense进行了简单比较。 最近把一个Qlik Sense的示例应用手动转成了Power BI的应用，把相关步骤和遇到的问题记录如下，权当作一个入门教程。 1，准备原始数据 由于Qlik Sense的示例应用只有一个单独[详细]
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“R语言数据分析与挖掘案例实战”培训通知
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-08 热度：189
【培训目标】 ?学完课程之后，学员可以用R作为工具独立完成数据挖掘的整个流程。 【培训特点】 有别于其他培训机构将机器学习、数据挖掘技术拆解开讲解的方法，我们以全流程的完整案例讲解利用R完成数据整理、探索性数据分析、建模分析、模型评估、报告展示[详细]
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使用文本挖掘实现站点个性化推荐
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-08 热度：154
作者：韦玮，重庆韬翔网络科技有限公司（上海）董事长兼总经理，IT作家，CSDN社区专家。 ? 本文为韦玮原创文章，未经允许不得转载，点此查看作者有关《Python数据分析与挖掘经典案例实战》经验分享。 技术背景 一条信息是否能够让用户感兴趣，主要取决于这条[详细]
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R语言机器学习与大数据分析高级课程通知（深圳）
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-08 热度：199
一、课程目标 （1）让学员能尽快 掌握R语言的基本使用方法 ，学会利用丰富的网上R语言资料和帮助系统，学会基本的编程方法。 （2） 紧密结合一些应用实例，针对工作中存在的疑难问题进行分析讲解和专题讨论，有效提升学员解决复杂问题的能力。 （3）结合数据[详细]
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棋盘覆盖。大数
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-02 热度：158
棋盘覆盖 时间限制： 3000 ?ms ?|? 内存限制： 65535 ?KB 难度： 3 描述 在一个2 k ×2 k （1=k=100）的棋盘中恰有一方格被覆盖，如图1（k=2时），现用一缺角的2×2方格（图2为其中缺右下角的一个），去覆盖2 k ×2 k 未被覆盖过的方格，求需要类似图2方格总[详细]
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BI入门经典
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-02 热度：160
【前言】 ?????昨天论坛的SQL Server大版新增了一个BI板块，大家讨论得热火朝天，由于此前因为客户环境的问题，一直在使用sql 2000，没怎么关注这一块的东西，最近刚好要做购物篮的分析，所以到网上搜集了一些资料。为了跟大家保持“步调一致”，也写点或转[详细]
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为什么说OLAP产品毁了BI?
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-02 热度：126
? ? ? ?企业为了确定经营战略和市场战略所进行的经营活动，在BI项目的分析决策过程中，需要基于多种报告和报表进行分析。理想的市场活动展开，大多需要各个营业点的销售报表，每种商品按季节销售的业绩图表等，这就需要大量准确的并且易于判断的数据。 然而[详细]
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大道至简的数据处理工具-（Microsoft Power Query入门）
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-02 热度：182
大道至简的数据处理工具-Microsoft Power Query 告别复杂的excel函数，excel VBA编程，让一切回归简单与职能。 什么样的人群适合这样的一个工具： 1、出纳、会计、统计、仓管、数据分析等与数据打交道的的岗位。 2、不想学处理数据的函数、VBA编程等复杂的功[详细]
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数据处理方式与控制程序方式不同
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-02 热度：98
结构化方法是直接通过程序来处理数据，处理完毕后即可显示处?理结果，在控制程序方式上是按照设计调用或返回程序不能自由导航，?各模块程序之间存在着控制与被控制的关系；面向对象方法将数据与?对应的代码封装成一个整体，原则上其它对象不能直接修改其数据[详细]
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如何用大数据实现用户价值的最大化
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-01 热度：198
来源：易观智库 1 大数据中的用户分析 首先，我们为什么要去做用户分析？ 面临繁琐的数据之中，需要做什么分析？怎么去提取数据？在建立用户画像模型的过程中，区分用户特征的关键点是什么？应该从哪些方面去寻找用户的特征？其实这个问题扩大化以后需要解决[详细]
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算法提高 大数加法
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-01 热度：122
问题描述 输入两个正整数a,b，输出a+b的值。 输入格式 两行，第一行a，第二行b。a和b的长度均小于1000位。 输出格式 一行，a+b的值。 样例输入 4 2 样例输出 6 #includestdio.h#includestring.hvoid fun(int n,int sum[]){int temp,i;for(i=0;in;i++){temp=s[详细]
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[bigdata-031] python3+selenium 做抓取
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-01 热度：167
1. 安装 1.1 pip3 install -U selenium 1.2 下载 https://github.com/mozilla/geckodriver/releases/download/v0.13.0/geckodriver-v0.13.0-linux64.tar.gz? 解压缩，然后放到/usr/bin目录 2. 抓取豆瓣 #!/usr/bin/env python3#!-*- coding:utf-8 -*-import[详细]
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logminer挖掘
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-01 热度：54
1.???? Logminer介绍 LogMiner 是Oracle公司从产品8i以后提供的一个实际非常有用的分析工具，使用该工具可以轻松获得Oracle 重做日志文件（归档日志文件）中的具体内容，LogMiner分析工具实际上是由一组PL/SQL包和一些动态视图组成，它作为Oracle数据库的一[详细]
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[bigdata-005] 用docker搭建oracle 11g并提供python3 开发
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-01 热度：92
参考资料 http://www.bubuko.com/infodetail-401514.html 1. docker上的oracle 11g https://hub.docker.com/r/alexeiled/docker-oracle-xe-11g/ 安装和启动命令： 1.1 docker pull alexeiled/docker-oracle-xe-11g 1.2 docker run --name dck-oracle-11g -d[详细]
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[bigdata-006] 工作流 tez和oozie
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-01 热度：194
1.? 基本状况 Tez是Hortonworks开发的。 董西成的分析 http://dongxicheng.org/mapreduce-nextgen/apache-tez/ http://zh.hortonworks.com/blog/introducing-tez-faster-hadoop-processing/ tez运行在Yarn上的，DAG工作流，底层设计，对Map和Reduce进一步拆[详细]
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HDoj1047Integer Inquiry(大数连续相加)
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-01 热度：169
Integer Inquiry Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)????Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 19438????Accepted Submission(s): 5087 Problem Description One of the first users of BIT's new supercomputer was Chip D[详细]
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读取csv数据并保存成图像
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-01 热度：136
int main(int argc,char* argv[]){ifstream file("******.csv");string value;int i = 0;int j = 0;while (file.good()){getline(file,value,'n');//cout string(value,value.length()) endl;if (i 0){value.erase(0,2);value.erase(value.length() - 9);//[详细]
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几种大数阶乘算法效率比较（Java）
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-01 热度：174
完整代码： package bigdatamul; import java.math.BigInteger; /** * 大数阶乘 * * @Description : TODO(大数阶乘) * * @author yzy * @date 2016-12-20 上午9:31:14 * */ public class Test { public static void main (String[] args) { //单位：ms //fun[详细]
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报告一：知识工程与大数据分析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-01 热度：51
报告一：知识工程与大数据分析 报告人：漆桂林博士，东南大学教授 主要内容：知识工程是人工智能的重要分支之一，知识的获取和基于知识的推理能力是人类高级智能的体现。知识工程涉及到机器学习、知识表示与推理、自然语言处理和数据存储等技术。本报告将介[详细]
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数据处理之one-hot
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-01 热度：177
分类方法，通常需要把数据的各个属性转换为一个向量表示，这样每条数据的特征就是一个向量，向量上的每个维度就表示了一个特征属性。 但是如果要转换的数据包含了3种属性，比如身高，体重，年龄。A是女，168cm，70kg，30岁；B是男，180cm，90kg,20岁，那么直[详细]
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米斯特白帽培训讲义 挖掘篇 厂商寻找
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-01 热度：75
米斯特白帽培训讲义 挖掘篇 厂商寻找 讲师：gh0stkey 整理：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 厂商是什么 厂商可以是一个网站（Web 应用），或者一段程序（PC、移动应用）。从白帽子的角度来说，两个都是厂商，都可以挖掘。 基于漏洞平台的寻找 现在国内有三大漏[详细]
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七牛数据处理再添新兵——图片瘦身
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-01 热度：146
我们现在已经很难想象，图片的出现，竟然只是作为分割文字和缓解疲劳的工具。 随着智能手机的普及，以及像 in、nice 这样以分享图片为主的应用的流行，人们记录生活、分享感悟的方式不再局限于文字，而是逐渐被拍照取代，拍照也不需要那么刻意为之。 无疑，[详细]
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[bigdata-007] Hortonworks HDF搭建流程
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-01 热度：162
1. hdf docker搭建 1.1 hdf的镜像xemuliam/hdf 镜像链接 https://hub.docker.com/r/xemuliam/hdf/ 下载镜像： docker pull xemuliam/hdf 1.2 创建容器 docker run --name dck-hdf-8080 -p 8080:8080 -d xemuliam/hdf 1.3 进入容器bash交互 docker exec -it d[详细]
